讓環評“擁抱”智能化手段（duàn）為生態環境治理體係和（hé）治（zhì）理能力現代化建設注入全（quán）新活力，已成為各（gè）地開展環評改革工作的重要關注點。
 
　　浙江（jiāng）杭州：30分鍾自動生成環評報告表 15分鍾完成智能審查（chá）
 
　　以往建設單位需要委托環評中介機構查閱大量資料進行複雜的數據整理與分析，耗費數周（zhōu）甚至（zhì）數月（yuè）的時間，才能編製一份相對（duì）完整的環評文件。對（duì）此，浙江省杭州市以“人工智能+”為引擎，深度融合大數據等前沿技（jì）術，率先完成（chéng）生（shēng）態環境（jìng）部環評改革試點AI環評應用落地，實現試點行業環評報告表"智能生（shēng）成+智慧審批"雙突破。
 
　　在私域部署DeepSeek-R1、阿裏Qwen2.5等大模型（xíng）的（de）基礎上，杭州市生態環境局結（jié）合專業知識庫（kù）、知識圖譜及強（qiáng）化學習等技術，提升大（dà）模型在環評領域的推理與文本生成能力（lì），開發完成“大語言模型+報告表生成”智能體應用。
 
　　智能體（tǐ）應用通過（guò）發揮DeepSeek-R1大模型（xíng）在數學推導、邏輯（jí）分析等方麵的優勢，探索與領域（yù）知識庫（kù）、領域小模型等深度結合，實現自動生成環評文件（jiàn）。“主要環境影響和保護措施”等章節，進一步探索完善（shàn）環境要素模（mó）型預測預估並支（zhī）撐環評文件各章節自動生成的多模型融合與多智（zhì）能體(Agent)協同框架。
 
　　以橡（xiàng）膠（jiāo）和塑料製品業試點行業為例，企業隻（zhī）需要花費5分鍾左右填報基礎數據（jù），就可一鍵實現報告表自動生成，環評報告表編製時（shí）間從1個月左右縮短至30分鍾左右，同時降低報告表編製（zhì）費用，有（yǒu）助於企業（yè）降本增（zēng）效。
 
　　此外，為讓審查過程更加準確、高效，杭州市生態（tài）環（huán）境局構建AI輔助審批智能（néng）體匯集80餘項（xiàng）智能化（huà）輔助審（shěn）批要點和算法規則，實現環評報告表一鍵上傳後，15分鍾完成智能審查，自動（dòng）輸出環（huán）評質（zhì）量審核問題清單。
 
　　福建廈門：破（pò）除協同壁壘 5分鍾自動圖層檢索準入研判
 
　　傳統的建設項目選址需要（yào）企業搜集國空、環保、水利、市（shì）政等（děng）大量資料，逐（zhú）項分析項（xiàng）目落地是否可（kě）行，複（fù）雜地塊甚至需要部門多次會（huì）商，耗（hào）費的時間精力成本較高。為解決這一難題，福建省廈門（mén）市推動“AI+環評”改革，在生態環境分區管控應用係統中。整體融入國土空間、產業布局（jú）、生（shēng）態環境、市政設施等239個要素圖層和107713條（tiáo）生態環境準入條件。
 
　　改革（gé）後，係統可以（yǐ）基於項目基礎信息在（zài）5分（fèn）鍾內完成圖層疊加、生態環境分區管控（kòng）要求比對，自動（dòng）生成生態環境準入意見，告知項目環評與排汙許可（kě）類別。係統運行以來，已指導11051個項目優化布局或調整工藝，避免無效投資（zī）8.4億元（yuán）。
 
　　四川成都：篇幅壓減70% 企業一鍵（jiàn）生成“一張表”填報
 
　　四川省成都市結合（hé）環（huán）評-排汙（wū）許可-執法監管協同管理需（xū）求（qiú），采取“數據整合+算（suàn）法集成”路徑，探索搭（dā）建環評智慧化輔助填報係統。通過整合各類空間圖層基礎數據庫和電子化清（qīng）單，實現“一張圖”智能選址（zhǐ），經過（guò）專家團隊反複打磨凝練，形成極（jí）簡的“一張表”填報信息。
 
　　係統內置上百個（gè）計算模型，采用數據映射（shè）與邏輯關聯相結合的方（fāng）式，精準關聯（lián）各類環境要（yào）素數據，搭建起覆蓋選址、環評編製、環評審批、排汙許可、執法監管等功能的環境管理信息基礎數據庫。
 
　　企業30分鍾內完成“一張表”填報後，即可一（yī）鍵生成（chéng）滿（mǎn）足導則和指（zhǐ）南要求的環評報告，通過靶向精（jīng）簡將篇幅壓減70%，大（dà）幅提升報告的可讀（dú）性（xìng）與實用性，係統依據環（huán）保業務流程的（de）關聯（lián）性。利用數據聯動與自動化生成技術，打通環境管理各環節的數據壁壘，同步生成排（pái）汙許可（kě）申請表（biǎo）(登記表)和執法清單（dān），在（zài）提高環（huán）評報（bào）告（gào）編製（zhì）效率的同（tóng）時為企業提供一站式（shì）服務。