時隔很久（jiǔ）不談AI人工智能高速發展（zhǎn）背後的環境影響了，關於能耗的，關於碳（tàn）排放的。一直關注環保在線的應該還記得，ChatGPT這陣“風”吹過的時候，環保在線特別提到過，AI人工智能的跨越式進（jìn）步令（lìng）人振奮，但AI大模型的耗電量也是讓人瞠目（mù）的數據。
 
　　當時，據外國研究機構的報告，ChatGPT每天大約能響應2億多個請求，這過程大（dà）約會消（xiāo）耗50萬（wàn）度電（diàn），相當於美國1.7萬個（gè）家庭的用電量。而馬斯克還曾公開表示，未來製約（yuē）AI發展的主要因素必有（yǒu）電能短（duǎn）缺這一項，可見一斑。
 
　　已經有（yǒu）機構預測，在生成式AI應用越來越廣泛的背景下，到2027年，整個人工智能行業每年或將消耗130多太瓦時的電力。同時，巨量算力背後的冷卻用水量同樣是個（gè）天文數字（zì），科羅拉多大學與德克薩（sà）斯大學的研究（jiū）人員甚（shèn）至單獨發布了關於訓練AI用水的估算結果論文——“訓練GPT-3所需的清（qīng）水量相當於填滿（mǎn）一個（gè）核反應堆的冷卻塔所需的水量”。
 
　　當（dāng）然（rán），如果說，能源（yuán）消耗可以通過發展清潔（jié）能源和可再生能能源來解決，水資源的消耗可以通過大量可再（zài）生水及相（xiàng）關技術來控製，那麽今天百度熱（rè）搜#AI狂歡背後“汙（wū）染”來（lái）襲#所指向的海量（liàng）電（diàn）子（zǐ）廢棄物，又該何去何從？
 
　　據《自然·計算科學》發表的研（yán）究論文，2020年至2030年（nián）間（jiān），生（shēng）成式（shì）AI帶來的電子廢棄物（wù）可能激增近1000倍，產生最高達500萬噸的（de）電子垃圾。但今年聯合國發布的第（dì）四版（bǎn）《全球電子廢棄物監測報告》明確表示，目前全球範圍內得到適當回收再利用的電子廢棄物不到其總（zǒng）量的四分之一。
 
　　也（yě）就是說，生成式AI帶（dài）來的電（diàn）子廢棄物可能也無法完全（quán）進入（rù）回收鏈中。所以，AI到底哪兒（ér）來的這麽多電子（zǐ）垃（lā）圾（jī）？究其根本原因是快速迭代的必然結果。
 
　　最近，中外科學家合作開展的一項最新研究盡可能推導出了較為精準的數（shù）據，即算力需求的複合年增長率最高或達136%。結合另一項數據——GPU(圖（tú）形處理器)2年時間零件數從35000多個增加到了60萬，重量從0.0318噸（dūn）增加到了1.36噸，且多種高性（xìng）能計算硬件普遍壽命保持在（zài）3年左右（yòu），研究推導出了最終結果，即在2023年（nián）到2030年期間，電（diàn）子廢（fèi）棄（qì）物產生量保守（shǒu）估計可達180萬噸，最高估計可達500萬噸。
 
　　我們很難去衡量清楚，AI人工智能技術從提高效率，促轉型升級的角度來看帶來的（de）節能降耗和減排作用，與其本身所增加的能耗、碳排放以及電子垃圾影（yǐng）響究竟孰高孰（shú）低。但科（kē）技（jì）進步的進程是（shì）不可逆轉的，未（wèi）來仍須相關主體與政府一（yī）起，無論是建設綠色數據中心（xīn），還是完善再生資源回收體係，均需要更多行動。