ChatGPT一夜走紅，百度文言一心爭鋒相對(已經（jīng）開啟內測)，AI人工智能的熱度在這個（gè）被稱為“百業待（dài）興”的2023年注定是不容小覷的。當然（rán），人工（gōng）智能需要強大的算力和龐大的數據庫作為支撐，在機器學習的加持下變得更“聰明”，這才是人工智能發展的終極密碼。不過，這也意味著數據中心扮演了關（guān）鍵角色，而巨大的能耗問題如（rú）何解決呢？
 
　　有意思的（de）是，英國一家初創公司在當地能源價格飆升的時候選（xuǎn）擇（zé）了與公共遊泳中心合作，將計算機產（chǎn）生的（de）熱量通過熱交（jiāo）換器泵入遊泳池中（zhōng），確保遊泳池（chí）在一多半的時候都能保持30攝氏度左右。據悉，這套係統轉移了計算機9成以上的熱量，並幫助節省了16萬多的開支(每年)，也相當於每年減少了（le）25噸+的碳排放。
 
　　更（gèng）有（yǒu）意思的是，有這種“聯動”思維的不止一家。據外媒（méi）稱，巴黎數據中心PA10屋頂開設了一個城市農場，其（qí）430平的溫室就通（tōng）過熱交換器與數據中心冷凍水製冷係（xì）統相連，利用餘熱減（jiǎn）少溫室設施對能源的消耗。很一致的（de）是，這種模式很重（chóng）要的一（yī）方麵就是（shì）衝（chōng）著歐洲能源價格飆升而考慮的。
 
　　雖然全球能源結構改（gǎi）革的決心毋庸置（zhì）疑，不過有價格杠杆做推手顯見地調動了各行各業節能（néng）降碳的熱情，廢熱利用/餘熱利用是提高經濟性和節約燃（rán）料的重要途（tú）徑（jìng），主要利用途徑就是直接（jiē）利（lì）用和間接利用(包括發電和綜合（hé）利用)，其可利用的資（zī）源相當廣泛，如高溫廢氣餘熱、高溫廢水（shuǐ）餘熱、高溫爐渣餘熱、化學反應餘熱、高壓流體餘熱、蒸汽餘熱等等。
 
　　比如宏福現代農業產業園引進了工業餘熱綜合利用工程（chéng）項目，改造6台礦熱爐冷（lěng）卻係統餘熱水，可解決園區冬季70%~80%的供熱需求，年均節電量可達120萬KW·h，節水量可達.2萬噸，二氧化碳年減（jiǎn）排量超過7萬噸。
 
　　目（mù）前（qián），市場也針對（duì）廢熱利用（yòng）、餘熱回收的需求進行了各類（lèi）產品（pǐn）和服（fú）務創新。永清環保，對（duì）現有鋼鐵行（háng）業燒結餘熱發電技術進行改（gǎi）進（jìn）創新，已申請了燒結餘熱發電8項技術，實現對煙氣餘熱的深度利（lì）用。博宇（yǔ）環保，低溫餘（yú）熱汙（wū）泥幹化係統（tǒng）利用煙（yān）氣（qì）、蒸汽、空壓機（jī）餘熱（rè）等工業廢熱、太陽能等（děng）作為熱源，很大程度上減少了能耗（hào）。諸如此（cǐ）類，不（bú）在此贅述。
 
　　總的來看，廢熱利用/餘熱（rè）利用具有環境效益的同時（shí）也在節省成本，創造收益這塊有可持續（xù）價值。尤（yóu）其是（shì）對有豐富廢熱產生的行業來說，餘熱回收利用是推進（jìn）節能減排的必要手段，比如上述提到的數據中心。
 
　　業界分析，我國能（néng）源利用（yòng）率還較低，至少半數以上的工業耗（hào）能以（yǐ）各種形式的餘熱被廢棄。因此（cǐ），餘熱利用提升空間很大，利用得當或將（jiāng）成為煤、石油、天然（rán）氣（qì）和水力後的第五大常規能源。